やさしいPython入門２ ―scikit-learnで人工知能を体験― AIなど機械学習の分野でよく使用されることから一気に注目の高まったプログラミング言語「Python」。その歴史はJavaよりも古く、汎用性が高いことから様々なシーンで利用されてきました。 実はこのPython、書かれたプログラムの「読みやすさ」が大きな特長で、これからプログラミングの勉強を始める方にもオススメの言語なんです。 2018年の調査では「プログラミング言語別の年収ランキング」で1位となったPythonで、みなさんもプログラミングの勉強をはじめてみませんか。 ・エミリー「2018年度版　言語別年収ランキングをまとめてみました。」 https://engineer.emilee.jp/32-2 「やさしいPython入門」の続編として、Pythonの機械学習ライブラリ「scikit-learn」を利用して、人工知能（AI）による画像認識を体験していただきます。

画像やテキストの識別に利用されることが多いディープラーニングですが、今回のセミナーではそこからさらに一歩踏み込んだ内容として「判別根拠の可視化」と「データ生成への応用」を学びます。

インキュベーションオフィスの入居者募集も兼ねてスタートアップ応援セミナーを開催します。 「スタートアップを成功させる7つのポイント」として、田所雅之氏が登壇致します。

ロボット・アプリケーション作成を支援するツールの代表格 ROS (Robot Operating System)。 ROSによる産業用（人協働型）ロボットの 外部制御を体験するハンズオンセミナーを開催します。 ロボット制御の基礎となる、2種類の制御方法、 外部制御とジョブ制御について学びます。 ハンズオンでは、RaspberryPiにインストールした ROSを活用し、モジュールを作成します。

CIFAR-10を用いて、 TensorFlowで一般物体認識に挑戦！ AI（人工知能）分野を飛躍的に発展させたディープラーニングのアルゴリズム。 そのディープラーニングのアルゴリズムを簡単に実装するためにGoogle社が開発し、 オープンソースとして公開したライブラリがTensorFlowです。 入門編では「手書き文字認識」を扱いましたが、 今回はそこから一歩進んで、生物や乗り物などを識別する 「一般物体認識」へと踏み込んでいきます。 数字の識別だけではビジネス像がイメージできなかった方にも、 大きなヒントとなるのではないでしょうか。

欧州最大のエレクトロニクスショー「IFA 2018」で発表した IoTプラットフォーム「LINE Things」を中心に、 LINEが考えるIoTを活用した未来社会について お話しいただきます。

ワークショップでは、 実際にユーザーと対話できる音声ボットの作成、 電話で天気予報を取得する手法、 音声決裁システムの開発方法などをお伝えします。

「AIで未来予測ができる」 ハンズオン形式でAIによる 需要予測の流れを学べます。 需要が予測できる！ 売上が予想できる！ コストが予測できる！ 自社ビジネスで活用しましょう！

AI,センサー技術に関する情報交流の場として 「第3回 AI/センサービジネス研究会」を開催します。 今回のテーマは「深層強化学習」。 脳の学習メカニズムに類似した強化学習にディープラーニングを組み合わせた手法は 「深層強化学習」と呼ばれており、PCゲームの攻略に始まり、現実空間における自動運転など、 現在では知的システムの構築に応用されてきています。 そのような深層強化学習を活用したAI技術事例を紹介します。 興味がある方ならどなたでも参加可能。 ご参加をお待ちしています。

今回は、幕末京都シリーズ初の大阪開催となる「特別編」。大阪港の史蹟や神社仏閣などを巡ります。 大阪港は海遊館や観覧車など、観光客向けの場所として有名ですが、大阪港にも歴史はしっかりあります。 今回は、幕末の頃からある場所を中心にまち歩きをして、大阪港の意外な側面を発信していく予定です。