─フィジカルAI時代の勝ち筋「セグメンテッド・フィジカルAI戦略」 に迫る─ 生成AIは画面を飛び出し、現実世界を動かす「フィジカルAI」の時代へ突入しました。 固定されたティーチングを前提とする従来の自動化は、物理法則を理解し自律行動するAIの登場で根底から覆されようとしています。 これは単なるロボットの進化ではなく、AI・IoT・OT（制御技術）が融合する巨大な「システム統合市場」の誕生を意味します。 本セミナーでは、SIerやITベンダーがいかにこの潮流をビジネスに変えるべきかを解説します。 鍵は汎用モデルと競うのではなく、特定領域に特化して高精度なソリューションを築く「セグメンテッド・フィジカルAI戦略」です。 現場の暗黙知をRAG（検索拡張生成）や合成データでデジタル化し、ロボットの柔軟な制御へ結びつける最新手法を詳しく解説。 日本の「現場力」をデジタルで再定義し、独自のポジションを築くための実装と収益化という実務的課題に焦点を当てます。 講師にはDX戦略やデジタルツインに深い洞察を持つ小宮昌人氏を迎え、「物理世界を動かすAIを、どう自社の事業装置として組み上げるか」を考える戦略的インプットの場を提供します。 次世代のシステムインテグレーターとして勝ち抜くための視座を得る、必聴のセミナーです。 皆さまのご参加お待ちしています。

莫大な検証コストの壁を打ち破る。3Dシミュレーションで事業アイデアを形に！ 自動運転やロボット制御、そしてドローンの自律飛行など、次世代のビジネス現場でいま注目されているのが、「3Dシミュレーション」と「強化学習」の組み合わせです。 これまで、実機を使った新しいシステムの検証には、莫大なコストや事故のリスクが伴うことが開発の大きな壁となっていました。 しかし、3D空間のシミュレーション環境を活用すれば、AIが安全かつ低コストに試行錯誤を繰り返し、最適な行動を学習していく様子を検証できるようになります。 今回のセミナーでは、ゲームエンジンとして知られる「Unity」とプログラミング言語「Python」を用いて、AIが自ら学習していく強化学習の環境構築を実際に体験していただきます。 まずはUnityの基本操作から始め、Pythonとの連携方法、そしてAIが3D空間上で学習を進めるプロセスまでを一連の流れとして実践します。 基礎から順番に進めていくことで、複雑に見えるAIの学習メカニズムを分かりやすく理解することができます。 今回のセミナーで学ぶのは強化学習の基礎ですが、ここで得られるノウハウは、物流の最適化や製造ラインの効率化、さらには新たな配送ルート設計など、事業領域における新サービス開発の選択肢を大きく広げる可能性を秘めています。 倉庫ロボットの動線最適化や、自動運転の経路支援システムなど、ご自身のビジネスアイデアにどう活かせるか、そんな視点でご参加いただけると、より大きな学びにつながります。 シミュレーション技術に触れるのが初めての方も大歓迎です。 安全な仮想空間から、未来のビジネスを生み出す最先端の技術を、ぜひ一緒に体験してみましょう！

身近になったXRの世界！ かつては未来の話だったXR技術も、今やウェアラブルデバイスや アプリの進化によって、製造現場やビジネスで動きを再現できる 「武器」として活用できる時代になりました。 今回は、大阪を拠点にXRの社会実装を牽引する、 株式会社USEYA大子社長をお招きし、 その最前線を語り尽くしていただきます！ 【注目！ここだけの話。XR活用事例】 ・「ものづくり」と「デジタル活用」事例紹介： 　USEYAならではの取組み紹介。 ・AI/XR技能伝承システム「SHUGI」開発事例： 　世界最大級の『XR Awards 2025』にて2年連続ファイナリストに選出された 　「SHUGI」が持つ、職人技をデータ化するシステム紹介 ・デジタルものづくり工房の全貌： 　「USEYA ADVANCED INDUSTRY」をなぜ作ったのか、その狙いとは。 ・「ぶっちゃけ」苦労談： 　XR分野のビジネスの可能性についてリアルな思いを赤裸々に伺います。 スキルや知識はなくても大丈夫。 「XRで何か面白いことができそう！」という好奇心だけ持って、気軽にご参加ください。 同社の先進的な事業展開やビジョンを伺いながら、 これからのXR産業が持つ可能性について、参加者の皆様と共に 深く掘り下げていきます。

生成AIは、業務を効率化する道具ではない。 ―ビジネスの前提そのものを書き換える存在である。 生成AIの進化は、ビジネスの効率を高める技術にとどまらず、 産業や競争のルールそのものを塗り替え始めています。 しかし、それを新規事業やサービス開発にどう結びつけるのか、 具体像を描けていないケースは少なくありません。 本セミナーでは、生成AIで起こる破壊的イノベーションの構造を紐解き、 その変化が企業や事業の前提条件にどのような影響を及ぼすのかを整理します。 京都スタートアップ界隈のキーマンであり 数々の新規プロジェクトに参画してきた講師自身が、 生成AIエージェントやWebアプリを実装・運用してきた経験をもとに、 生成AIが事業の前提条件をどのように書き換えていくのかを 具体的に解説します。 生成AIを「導入するかどうか」を議論する段階から、 「生成AI時代の事業をどう設計し直すか」を考える段階へ。 経営者や新規事業担当者、事業変革に関わる皆さまが、 次の一手を構想するための視座を得る機会となるセミナーです。 ご参加お待ちしています。

生成AIは、業務を効率化する道具ではない。 ―ビジネスの前提そのものを書き換える存在である。 生成AIの進化は、ビジネスの効率を高める技術にとどまらず、 産業や競争のルールそのものを塗り替え始めています。 しかし、それを新規事業やサービス開発にどう結びつけるのか、 具体像を描けていないケースは少なくありません。 本セミナーでは、生成AIで起こる破壊的イノベーションの構造を紐解き、 その変化が企業や事業の前提条件にどのような影響を及ぼすのかを整理します。 京都スタートアップ界隈のキーマンであり 数々の新規プロジェクトに参画してきた講師自身が、 生成AIエージェントやWebアプリを実装・運用してきた経験をもとに、 生成AIが事業の前提条件をどのように書き換えていくのかを 具体的に解説します。 生成AIを「導入するかどうか」を議論する段階から、 「生成AI時代の事業をどう設計し直すか」を考える段階へ。 経営者や新規事業担当者、事業変革に関わる皆さまが、 次の一手を構想するための視座を得る機会となるセミナーです。 ご参加お待ちしています。

プログラミングを"学ぶ"から、"AIと一緒に作る"へ。 これからのものづくりは、コードを一から書く時代ではなくなりつつあります。 いま注目されているのが、ChatGPTやClaudeなどの生成AIと対話しながらコードを生成する「バイブコーディング(Vibe Coding)」という新しい開発手法です。自分のやりたいことを自然な言葉で伝えるだけで、AIが適切なコードを提案してくれる。そんな時代が、もう始まっています。 今回のセミナーでは、このバイブコーディングの手法を使って、実際にIoTデバイスを動かす体験をしていただきます。使用するのは、世界中で愛されているマイコンボード「Arduino Uno R4 WiFi」。センサーやモーターを接続して、AIと対話しながら実機を制御していく過程を、一緒に楽しく学んでいきましょう。 プログラミング経験がない方でも大丈夫です。AIが開発のパートナーとなることで、初学者の方でもハードウェア開発の面白さを実感していただけます。モーター制御やセンサー連携といった、これまで専門知識が必要だった領域も、AIとの対話を通じて自然に理解が深まっていきます。 セミナーでは、TEQS貸し出しのセンサキットを使った実習に加えて、応用例として60kgの荷物をリモコンで自在に動かせる搬送ロボットの実演も予定しております。倉庫の自動化、農作業の負担軽減、介護現場での荷物運搬など、IoT技術の応用先は無限に広がっています。ご自身の業務や関心のある分野への応用も、きっとイメージしていただけるはずです。 そして今回、ご参加いただいた皆さまには、セミナーで使用する「Arduino Uno R4 WiFi」をお持ち帰りいただけます。学んだ知識をご自宅でさらに深めたり、オリジナルのアイデアを形にしたり、セミナー終了後も開発を続けていただける環境をご用意しました。 AIという心強い相棒と一緒に、ハードウェア開発の新しい扉を開いてみませんか。

今と未来のものづくりを考える、スマートファクトリーの祭典！ 近年、ものづくり現場における最大の経営課題は「生産性向上」。 その実現に向け、スマートファクトリー化を目指した取り組みが進み、 FAやロボット、さらにはAIを活用した技術革新が加速しています。 一方で、製造現場の多くはいまだ人に依存しており、 将来を見据えてどのようにスマートファクトリー化を進めるべきか、 どのようなサービスや技術が本当に求められているのかは、 多くの企業にとって共通の課題となっています。 製造業が直面する本質的な課題とは何か。 その解決に向けた重要なキーワードとは何か。 本サミットでは、自動化・ロボット業界を取り巻く最新動向をはじめ、 国が進める関連施策の方向性、 ものづくりの現場である「ノンデスクワーク」における スマートファクトリー化の課題と可能性、 さらに最先端テクノロジーのトレンドを幅広く紹介します。 見逃せない中国ロボットメーカーの台頭や今後の市場予測、 ロボットアームに関するアカデミック研究成果、 地域でのロボットやものづくりでの先進的な取り組みなど、ロボットSIerが一堂に集い、 様々な視点で今と未来のものづくりについてディスカッションを行います。 加えて、ロボット先進地域である大阪の取り組みや、 そこから生まれた先進事例・ビジネスヒントを共有し、 これからの製造業のあり方を参加者の皆さまとともに考察する場とします。 ものづくりの未来を変える一歩となる、スマート化へのヒントについて、 各界のキープレーヤーの取組みを参考に、 製造業に求められるスマートファクトリーの実現に向けて、ご一緒に考えてみませんか。

考えるAIから作るAIへ。AIとつくるアプリ開発に挑戦！ 近年、ChatGPT や Gemini などの生成AIを活用し、 文章作成やアイデア整理を行うことは、 ビジネスの現場でも一般的になってきました。 一方で、「アイデアは出るものの、実際のサービスや 業務ツールとして形にするところまでは踏み出せていない」 と感じている方も多いのではないでしょうか。 「v0」は、そうした課題に応える アプリ作成に特化したAIプラットフォーム です。 画面構成や機能のイメージを自然言語で伝えるだけで、 AIがWebアプリとして動く形に落とし込み、 調整から公開までを支援します。 ChatGPT や Gemini が「考えを整理するAI」だとすれば、 v0 は 「アイデアを実際に使えるアプリとして形にするAI」です。 本セミナーでは、AIに相談するだけで終わらせず、 AIと一緒にアプリを作る体験を通じて、 ビジネスや新しいサービスへの活かし方を具体的に探ります。 前半は、「プロンプト → 生成 → 調整 → デプロイ」という 開発の基本ステップを、解説とデモを通じて分かりやすく紹介します。 後半では、参加者が自由にオリジナルアプリ開発にトライし、 成果物の共有やディスカッションを通じて、 業務やサービスへの応用イメージを広げます。 本セミナーをきっかけに、AIを強力なパートナーとして、 次の一歩を踏み出してみませんか。 皆さまのご参加をお待ちしています。

フィジカルAIのビジネス活用最前線 いま、AI技術は新しいステージへと進化しています。それが、物理的な世界で実際に動き、働く「フィジカルAI」です。 これまでのAIは、主にデータ分析や言語処理といった情報空間での活躍が中心でした。しかしフィジカルAIは、センサーで周囲の環境を認識し、自ら判断して動作することで、現実世界に直接働きかけることができます。その最前線にいるのが、人間のように動き、働くことができる「ヒューマノイドロボット」です。 米中の世界的企業によって、実用化が急速に進んでいます。物流倉庫での荷物運搬、製造現場での組立作業、さらには危険な環境での点検業務まで、人間が行ってきた様々な仕事を代替する技術として、産業界から大きな注目を集めています。 今回のセミナーでは、このフィジカルAI、特にヒューマノイドロボットの基礎から最新動向まで、体系的に学ぶことができます。 まずヒューマノイドの主な製品やAIについてご紹介します。　それぞれの製品の特徴を紹介することで、技術トレンドが見えてきます。 また、AIがどのように物理的な動作を実現しているのか、その仕組みにも触れていきます。 講師を務めるのは、株式会社想造技研の滝沢一博氏。豊富な知見と実務経験をもとに、技術的な側面だけでなく、実際の現場テスト事例、経験に基づくビジネスへの活用提案もご紹介します。活用提案を元に自社のビジネスへの応用可能性を具体的にイメージしていただくことも可能です。 ロボット工学の予備知識は一切不要です。これからフィジカルAI技術について学びたい方、自社での導入を検討されている方、新たなビジネスチャンスを探している方まで、幅広くご参加いただける内容となっています。 AIが情報の世界から飛び出し、人とともに働く未来は、もう目の前まで来ています。その最前線を、ぜひこの機会に体感してください。

IoT技術が社会のあらゆる場面に広がる中、 開発現場では今、大きな変革が起きています。 その鍵となるのが、生成AIを活用した新しい開発手法「バイブコーディング」です。 従来のプログラミングは、構文やライブラリの知識を駆使し、 一行ずつコードを書き上げるのが当たり前でした。 しかし、生成AIの登場により、自然な言葉でAIと対話しながら、 アイデアを伝える感覚でプログラムを創り上げることが可能になっています。 今回のセミナーでは、このバイブコーディングをマイコン開発に適用する方法を解説します。 具体的には、Arduinoとセンサーを用いた事例を紹介しながら、 バイブコーディングの基本的な考え方から、 実際のマイコン開発における生成AI活用の最新動向まで体系的に学べます。 ChatGPTやClaudeなどの身近なAIツールを使い、 自然言語でマイコンやセンサーを制御するプログラムを生成する仕組みを理解し、 IoTシステムにおけるマイコン開発への適用方法を具体的に解説します。 センサーと連携するマイコンの開発やデバッグ作業も、 AIを活用すれば格段に効率化できます。 さらに、エッジAIとクラウドを組み合わせたスマートシステムの設計思想にも触れ、 これからの時代に求められる開発アプローチの全体像をつかんでいただけます。 本セミナーで学んだ知識は、 マイコンとセンサーを連携するIoTシステムの幅広い分野に応用可能です。 Arduinoとセンサーを活用したシステムは、温湿度やCO2濃度の自動記録、 熱中症対策のための気象データ収集、農業施設での環境モニタリングなど、 幅広い用途に対応できます。 これまでセンサーなど機器への知識不足で取り組めなかった課題にも挑戦できるチャンスです。 ご自身の業務や関心のある領域に、どう活かせるか。 そんな視点で受講いただくことで、具体的なサービス展開のヒントが見えてくるはずです。 プログラミング経験がない方も、どうぞご安心ください。 AIと対話しながら創る、これからの開発スタイルをぜひ一緒に体験してみませんか。