食産業の自動化とロボットフレンドリーな環境を考える。 食産業の人手不足はますます加速しており そういった背景もあり工場の自動化もどんどん加速しています。 今回は食品業界の様々な自動化事例を中心に 動画を交えてお話しいただくほか 食品工場で製造工程の保全や新ラインの立ち上げ、 新工場の立ち上げを経験を元に 食産業の自動化とロボットフレンドリーな環境についてもご紹介します。 SIerやメーカーとして食品工場へ参入していく際のヒントや 食品工場の自動化に関する事例から 他分野へ応用できる知見などを見つけに来てください。 [製造業DXビジネス研究会とは？] 製造分野のDX化推進に向け、スマートファクトリーの推進事例や、AI活用事例を通じて新たにAIベンダーとして取組む方の輩出を目的に、同じビジネスマインドを持つ方が集い、情報交換や協業したりできる場の提供を通じて、コミュニティ形成をめざす取組みです。

本ワークショップでは、難しいAIの理論は扱いません。 「SIerが製造業で活用できる生成AI技術に触れ、基本的な理解を得る」ことを目的に、AI技術の基礎からプログラムのソースコード生成といった生成AIのプロンプトエンジニアリングについて学びます。 いま話題のChatGPTや Stable Diffusion、Teachable Machineなど、身近で使いやすい生成AIツールを用いた具体的な活用法について、試行錯誤しながら体験できるワークショップです。 SIerが製造業向けにAIツールを活用するにあたって、基本的な操作法を理解するだけでなく、生成AIツールを使って実践で活用できるスキルを身につけることで、業務改善提案や製造分野向けAIの新規事業開発のヒントを得られます。 今後の技術革新や業務改善で活かせるAI知識と応用力を身に付けましょう。

AIをいかにものづくりに活用するのか ChatGPTの出現により注目を集めている「AI」ですが 製造業ではどのように役立てられるのでしょうか？ 「製造業でのAIを活用してDX化を！」と言われはじめて久しいですが まだまだ試行段階が多く、実際の自動化設備で使われている事例は少ない状況です。 しかし、ロボットビジョン等ではAIがかなり使えるようになってきています。 そこで、今回は実際にロボットシステムや自動化設備でAIを活用した事例や、 AI活用に適している例/適さない例をこれまでの知見から紹介します。 特に ・従来の画像処理とAIの比較 ・ロボットシステム構築におけるAI活用 ・生成AIのコーディング活用の可能性 などをご紹介します。 製造業でのAIを活用したサービスのヒントを見つけて下さい。

ブロックチェーン上で契約を自動的に実行する仕組み『スマートコントラクト』。 あらゆるビジネスの現場に応用できると可能性があると、注目されています。 金融分野での取引はもちろん、法律関係の分野では不動産売買や業務委託など、様々な契約・取引に応用が可能となります。 ブロックチェーンシステム上で、あらかじめ設定されたルールに従って、トランザクション（取引）が行われるスマートコントラクトを実装するためには「Solidity」というプログラミング言語の学習が第一歩となります。 ビジネスでの活用シーンも増えてきており、事例を学ぶこともスマートコントラクトの仕組みを理解することに役立ちます。 まずは、Solidityの基本を学び、スマートコントラクトの全体的な流れを掴んでみましょう。 アイデア次第で、新しいサービスが生まれるこの分野を先行して技術習得することで、 これまでになかったサービスや、既存サービスの拡張にご活用ください！ 本セミナーは持ち込みPCを推奨しています。PCを持ち込めない方は貸出PCをお使いください。 持ち込みPC OS：Windows、Mac、Linux 下記の【事前準備のお願い】を参考に、事前に必要なモジュールをインストールしてください。 Rust　 Foundry　IDE（VScode、Vim、Emacsなど）

本当に使えるハンドとは何なのか？ 生産現場では自動化やDX化が進んできていますが まだ人によるハンドリング作業は残っています。 これまでもロボットのハンド(エンドエフェクタ)は、 様々なモノが開発されてきましたが 高価であったり、技術的に不足していたりするため 一品一様で作る流れが続いています。 そこで今回は、現状の活用されている ロボットハンドの事例紹介と今後の課題を整理することで、 参加者の皆様と「本当に使えるハンドとは何なのか？」について考えます。 エンドエフェクタは儲けるためのキーテクノロジーでもあります。 ぜひ、ハンドリングシステムの自動化ヒントを探しに来てください。　

『物体検知』を基礎から学べます。 「物体検知」とは、物体を自動で認識する革命的な技術です。 先進的な技術を活用して、新サービスの開発に着手してみてはいかがでしょうか！ また、AIで認識するだけでは活用できません。データを集め、分析ができるようなデータ基盤を作ることで様々な価値を生み出すことができます。 本セミナーでは、「TensorFlow.js」や「COCO-SSD」を活用した『物体検知』を基礎から学べます。 カメラが捉えたアイテム、例えば「ペットボトル」「スマホ」「人間」「犬」などをAIが瞬時に認識し、自動的にデータを整理します。 また、AIで認識した結果を集約するデータ基盤の概要や分析につなげる手法も学べます。

AIを操る手法「プロンプトエンジニアリング」を学び、ビジネスに活用しよう！ Chat GPTの登場をきっかけに注目されている技術が「プロンプトエンジニアリング」です。 「プロンプト」とは、入力する指示や質問のこと。そして、「プロンプトエンジニアリング」は、ジェネレーティブAIモデルを使って特定のタスクやアウトプットを生成する際に、このプロンプトに工夫を加えることで、自分が必要とするアウトプットをうまく引き出するためのテクニックです。 簡単に言うと、”AIに対してどのように指示を出すか”という方法です。そう、生成AIを操るうえで欠かせない技術なのです。 そこで、本セミナーでは、目覚ましい勢いで進化するAIの、新たな時代に求められる知識と手法をご紹介し、AIの力を最大限に引き出すためのプロンプトエンジニアリングを学びます。 ChatGPTの活用法やプロンプトエンジニアリングの基本技術を理解し、AIとの対話を通じてビジネスの可能性を広げる方法を学び、AIを仕事のパートナーにしませんか？ ビジネスでAIを戦略的に導入したい方々、AIとの新たな可能性を追求したい方々、ぜひご参加ください。

外観検査工程でAI導入・運用を成功させる目利きポイントとは？ 日本の製造分野は「製品の品質」を重視して、 AIを検査工程に活用する取り組みが進んできています。 その取り組みが日本のものづくりの品質確保に一役買っています。 しかし、導入/運用において当初期待していた通りに、 効果的な活用ができている企業は多くないのではないでしょうか？ また、製造工程の 自動化や省力化が進んでいく中で、 検査工程に求められる要求は高まっています。 その高度な要求に応えるためにAIを活用して高度なシステムを導入することも一つですが やはり現場では費用対効果も大事なポイントです。 そこで今回は、日本のモノづくりの品質を担保する要となる 外観検査工程の、どの部分でAIが使われているのかという解説と、 AIの外観検査ソリューションの目利きのポイントを解説します。 新たなAI活用サービスのヒントを見つけて下さい。

目覚ましい発展を遂げる生成AIと、新たな技術であるweb3との可能性を探る！ 近年、生成AIの進化が加速するなど、様々な分野で革新的な活用事例が登場しています。 本セミナーでは、AIの最新事例をビジネスの観点から整理し、効果的な活用方法を紹介します。AI技術を導入したい企業や新規ビジネスを検討されている方にとって、貴重なインサイトを提供いたします。 また、生成AIとともに注目を集めるweb3についても焦点を当て、NFTやブロックチェーンなどの最新動向を解説し、AIとの融合がもたらす可能性についても解説します。 講師には、AI開発歴25年を誇り、AIスタートアップのエクサウィザーズ社でAI部門を統括していた遠藤太一郎氏をお招きし、生成AIとweb3が創造する未来像について考察していきます。 未来を見据えたビジネス戦略に役立つ情報が満載のセミナーです。 AIとweb3の未来を共に考え、ビジネスにおける競争力を向上させる知識を得ませんか？ 皆様のご参加を心よりお待ちしております。

目覚ましい発展を遂げる生成AIと、新たな技術であるweb3との可能性を探る！ 近年、生成AIの進化が加速するなど、様々な分野で革新的な活用事例が登場しています。 本セミナーでは、AIの最新事例をビジネスの観点から整理し、効果的な活用方法を紹介します。AI技術を導入したい企業や新規ビジネスを検討されている方にとって、貴重なインサイトを提供いたします。 また、生成AIとともに注目を集めるweb3についても焦点を当て、NFTやブロックチェーンなどの最新動向を解説し、AIとの融合がもたらす可能性についても解説します。 講師には、AI開発歴25年を誇り、AIスタートアップのエクサウィザーズ社でAI部門を統括していた遠藤太一郎氏をお招きし、生成AIとweb3が創造する未来像について考察していきます。 未来を見据えたビジネス戦略に役立つ情報が満載のセミナーです。 AIとweb3の未来を共に考え、ビジネスにおける競争力を向上させる知識を得ませんか？ 皆様のご参加を心よりお待ちしております。