話題のスマートファクトリーを体感！協働ロボットからAI活用まで自働化・省力化について現場を体験して学ぶ 製造業において、ロボットをはじめとしてIT・IoT術の活用は、今や成長戦略に欠かせない要素となっています。さらに、近年はAIを組み込んだ協働ロボットの開発が幅広く進められています。 例えば、 ・AIでエラーを検知して不良品を取り除く ・AIで物体を認識して特定の場所へ移動させる、 などが考えられます。 動作手順を細かく教える必要があった従来のティーチング方法に比べると、手間が少なく、簡単な操作で素早く、作業を実行することが出来ます。 まさに、協働ロボットがより広範囲に普及するための課題であるティーチングの手間が、AIの進化によって解消されつつあります。 とはいえ、どうやって導入すれば良いのか、どんなロボットが適しているかわからない、という声が多いのも当然です。やはり、自社の生産現場で自動化を実現するには、実際に導入している現場を見て、声を聴くことが最も近道です。 今回は工場見学会として、たびたびメディアにも取り上げられているHCI社を訪問します。同社は、自動化を実現した中小製造業でありながら、自社での導入成果を元に、製造業全体の生産性向上をめざしてロボットの普及にも取り組んでいます。 ロボットの導入側と提案側という双方の視点から、実機を見ながらロボットの特徴やAI活用のポイント、コスト面の導入効果についても聞くことができる、貴重なチャンスです。 今回の見学会で具体的なイメージをつかみ、生産現場の自動化に向けた取り組みを加速させていきましょう！ ※通常のTEQSセミナーとは開催場所が異なります。泉大津市のHCI本社での開催となりますので、ご注意願います。

建設業と物流業の未来を切り拓く！ 製品・ソリューション開発のポイントを伝授します！ 建設業と物流業には多くの共通点があります。 労働集約型で属人的な要素が強く、「2024年問題」として新たに 時間外労働の上限規制など、働き方改革が重要になってくる業界です。 これは、業界が全体としてあるべき姿に進んでいための ターニングポイントではないでしょうか。 そして、こういう局面でこそ、新たなサービスが登場し、 業界全体を変えていくものです。 そこで、このターニングポイントを新ビジネスのチャンスと捉え、 新たなサービスを開発し、新市場を開拓している2名の起業家を招待し、 事例紹介セミナー＆ビジネスモデル構築ワークショップを開催することとなりました。 物流分野からは、 ダンプトラックでの残土運搬で、旧態依然の業界でIT技術を取り入れ、 残土の情報化を推進している株式会社Bridge杉本社長に、 また、建設分野からは、 建設会社とレンタル会社をつなぐデジタルプラットフォームの サービスを展開している株式会社Arch松枝社長にお越し頂きます。 両名とも、昔ながらのアナログな世界に風穴を開け、 新風を吹き込む先駆者です。 未来を切り拓く新サービス開発ならではの、ウラ側を紹介して頂きます。 新ビジネスを考えている方は必見のセミナー＆ワークショップです。 私たちと一緒に、今までに無いような新しいビジネスを創っていきませんか。

製造業における最優先の経営課題といえるのが「ものづくり現場のスマートファクトリー化」。 それは激しいビジネス環境の変化へ対応しながらデジタル技術を活用して、持続可能なビジネスモデルの構築をめざす企業変革です。 昨今、DXとも呼ばれる、こうした企業変革の支援をすべく、大阪産業局では、国の施策やSIerの皆さまとも連携しながら、ロボット活用など製造現場の自動化促進に取組んできました。 そして最近の潮流として目が離せないのがAI活用です。 今年度、SIerが製造分野向けに新たにAIサービス開発に取り組んだ事例も交えて紹介。 そして、それら取組みで得られた事例やビジネスヒントを広く共有し、「未来のものづくり現場のあり方」を議論する場として、スマートファクトリー・サミットを開催します。

起業応援セミナー「テッテクノロジービジネスでスタートアップ！起業のポイントを掴む！！ 独立・起業には越えなければならないハードルがたくさん。 でも、頭の中でぼんやりと考えているだけでは、遠い存在のままで、 実現するには新たな一歩を踏み出す必要があります。 ましてや、ITやAI、IoTなど、 テクノロジーを活用した自社製品・サービスの開発を見据えた方にとっては、 開発とビジネスモデルの両輪を回す必要があるなど、大変さはひとしおです。 そこで、 このセミナーでは、「テックで起業したい」という思いをカタチにするため、 「起業の基礎知識」や「事業計画作成のポイント」をわかりやすくご紹介します。 起業までの全体的な流れを把握して、自分の強みを活かしながら、 成功する事業のイメージを固めていきましょう。 さらに、公的インキュベーション施設ならではの、 先輩入居者からリアルな起業体験談や、 支援メニューの活用法なども合わせてご紹介します。 独立・起業を考えている方だけでなく、 創業して間もない方にも貴重な情報が満載のセミナーです。 セミナー後にはインキュベーション・オフィスの紹介や、 個別相談も可能な交流会を開催。 共に新たな一歩を踏み出し、 成功への道を切り拓きましょう！クでスタートアップ！─先輩入居者に聞くリアル─」

インプットから体験を通したアイデア発想、さらにはビジネスモデル構築まで。 ワンストップ型プログラムで、未来のヘルステック・ビジネスを開発 ヘルステックは、「Health Tech=健康×テクノロジー」という言葉の組み合わせで、健康や介護・医療領域におけるテクノロジー活用を表します。 医療や介護の現場でも医療記録のデジタル化やバイタルデータの活用が浸透し、これからはAIを活用した画像診断や遠隔手術なども期待されています。 そして、ヘルステック分野はオンライン診療や健康管理アプリを中心に、幅広い商品・サービスに需要が生まれている成長産業だと言えます。 そこでTEQSでは、成長著しいヘルステック分野でのサービス開発を支援するために、事例紹介セミナー＆ソリューション体験会＆ビジネスモデル構築ワークショップを開催します。 本イベントでは、歯科領域でXR歯科手術支援やAIを活用した歯科診断など革新的なサービスを次々に実現させている株式会社Dental Predictionの宇野澤元春氏を招聘し、新規ビジネスの開発から社会実装までの具体的な取り組みなどを赤裸々にお伝えいただきます。 さらに、同社が開発したソリューションの体験会も実施し、実際に触れることで、新たなビジネスの発想につなげます。 そして、そこで生まれたアイデアを、汎用的なビジネスツールを活用してビジネスモデルに落とし込んでいきます。 本イベントで、ヘルステック分野の活用事例やビジネスチャンスを学び、インプット＆アウトプットで一緒にビジネスアイデアをカタチにしていきませんか。

本ワークショップでは、難しいAIの理論は扱いません。 「SIerが製造業で活用できる生成AI技術に触れ、基本的な理解を得る」ことを目的に、AI技術の基礎からプログラムのソースコード生成といった生成AIのプロンプトエンジニアリングについて学びます。 いま話題のChatGPTや Stable Diffusion、Teachable Machineなど、身近で使いやすい生成AIツールを用いた具体的な活用法について、試行錯誤しながら体験できるワークショップです。 SIerが製造業向けにAIツールを活用するにあたって、基本的な操作法を理解するだけでなく、生成AIツールを使って実践で活用できるスキルを身につけることで、業務改善提案や製造分野向けAIの新規事業開発のヒントを得られます。 今後の技術革新や業務改善で活かせるAI知識と応用力を身に付けましょう。

AIをいかにものづくりに活用するのか ChatGPTの出現により注目を集めている「AI」ですが 製造業ではどのように役立てられるのでしょうか？ 「製造業でのAIを活用してDX化を！」と言われはじめて久しいですが まだまだ試行段階が多く、実際の自動化設備で使われている事例は少ない状況です。 しかし、ロボットビジョン等ではAIがかなり使えるようになってきています。 そこで、今回は実際にロボットシステムや自動化設備でAIを活用した事例や、 AI活用に適している例/適さない例をこれまでの知見から紹介します。 特に ・従来の画像処理とAIの比較 ・ロボットシステム構築におけるAI活用 ・生成AIのコーディング活用の可能性 などをご紹介します。 製造業でのAIを活用したサービスのヒントを見つけて下さい。

本当に使えるハンドとは何なのか？ 生産現場では自動化やDX化が進んできていますが まだ人によるハンドリング作業は残っています。 これまでもロボットのハンド(エンドエフェクタ)は、 様々なモノが開発されてきましたが 高価であったり、技術的に不足していたりするため 一品一様で作る流れが続いています。 そこで今回は、現状の活用されている ロボットハンドの事例紹介と今後の課題を整理することで、 参加者の皆様と「本当に使えるハンドとは何なのか？」について考えます。 エンドエフェクタは儲けるためのキーテクノロジーでもあります。 ぜひ、ハンドリングシステムの自動化ヒントを探しに来てください。　

AIを操る手法「プロンプトエンジニアリング」を学び、ビジネスに活用しよう！ Chat GPTの登場をきっかけに注目されている技術が「プロンプトエンジニアリング」です。 「プロンプト」とは、入力する指示や質問のこと。そして、「プロンプトエンジニアリング」は、ジェネレーティブAIモデルを使って特定のタスクやアウトプットを生成する際に、このプロンプトに工夫を加えることで、自分が必要とするアウトプットをうまく引き出するためのテクニックです。 簡単に言うと、”AIに対してどのように指示を出すか”という方法です。そう、生成AIを操るうえで欠かせない技術なのです。 そこで、本セミナーでは、目覚ましい勢いで進化するAIの、新たな時代に求められる知識と手法をご紹介し、AIの力を最大限に引き出すためのプロンプトエンジニアリングを学びます。 ChatGPTの活用法やプロンプトエンジニアリングの基本技術を理解し、AIとの対話を通じてビジネスの可能性を広げる方法を学び、AIを仕事のパートナーにしませんか？ ビジネスでAIを戦略的に導入したい方々、AIとの新たな可能性を追求したい方々、ぜひご参加ください。

外観検査工程でAI導入・運用を成功させる目利きポイントとは？ 日本の製造分野は「製品の品質」を重視して、 AIを検査工程に活用する取り組みが進んできています。 その取り組みが日本のものづくりの品質確保に一役買っています。 しかし、導入/運用において当初期待していた通りに、 効果的な活用ができている企業は多くないのではないでしょうか？ また、製造工程の 自動化や省力化が進んでいく中で、 検査工程に求められる要求は高まっています。 その高度な要求に応えるためにAIを活用して高度なシステムを導入することも一つですが やはり現場では費用対効果も大事なポイントです。 そこで今回は、日本のモノづくりの品質を担保する要となる 外観検査工程の、どの部分でAIが使われているのかという解説と、 AIの外観検査ソリューションの目利きのポイントを解説します。 新たなAI活用サービスのヒントを見つけて下さい。