IoTデバイス技術（センシング、制御、アクチュエーション）について学び、 オンラインコンパイラや豊富なライブラリが使用できるマイコン mbed（エンベッド）を使ったIoTデバイスの試作を体験します。

CIFAR-10を用いて、TensorFlowで一般物体認識に挑戦！

Adobe Illustrator は、現場のプロが使用する本格的なイラスト＆レイアウトツールです。

パスと呼ばれる自由に書ける線を使って、図やイラストを描いたり、
文字や写真などいろいろなパーツを集め、レイアウト作業などで使われます。

専門的なソフトのため、基礎的な使い方をきちんと把握しないと、
思ったような操作ができずについストレスがたまってしまいます。
 

プロパティってなに？メソッドってなに？オブジェクトってなんぞ？
と言う方もJavaScriptのライブラリーを四苦八苦しながら触る時代に
なりました。
基礎を知らなくても触ることもできますが、知ることでコードを書く
時間も減りますし、無駄なコードも減ります。
初心にもどりJavaScriptの基礎を学んで、これからのJavaScriptライ
フに役立てましょう。

当講座は、ハンズオン形式で実際にJavaScriptに触れながら学びます。
普段お使いのパソコンを持参し参加ください。

Adobe Photoshopは、現場のプロが使用する本格的なグラフィックツールです。
特に、写真の色補正や合成に長けています。

それゆえに、操作や概念が複雑で、
独学で始めようと思っても、「どこから手を付けていいか…」と戸惑うことも多いソフトです。

画像合成をするための基本知識から、
Photoshopを覚える・おさえるならまずココを知ろう！
という所を踏まえて初学者が進むために必要なカリキュラムを組みました。
 

TensorFlowを使って、スマホカメラで手書き文字認識

AI（人工知能）分野を飛躍的に発展させたディープラーニングのアルゴリズム。そのディープラーニングのアルゴリズムを簡単に実装するためにGoogle社が開発し、オープンソースとして公開したライブラリがTensorFlowです。

今回は10月に開催の「その2」で取り上げた畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional neural network: CNN）による高精度の画像認識を用いて、スマートフォン(Android)のカメラを使用した手書き文字認識アプリの開発に挑戦します。
※独立した内容ですので今回からの参加も可能です。
※Androidは実機ではなくソフトによるエミュレータを使用します。

Adobe Dreamweaver（ドリームウィーバー）
は、現場のプロも使う、本格的なWeb制作ソフトです。

Webページ制作から、アップロード＆公開までの工程をこのソフトだけでまかなえます。
ソフトをあれこれ切り替える煩わしさがありません。

わたしがWeb制作にたずさわってから20年になりますが、
Dreamweaverとのつき合いも、同じだけ重ねてきました。

昔も今も『Web制作を楽にしてくれる』ツールとして
欠かせないのが、Dreamweaverです。